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势头正足!盘点2018年17个医疗AI创业项目

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热度125票  浏览0次 时间:2018年9月16日 15:23
工业绞盘

中国AI创业公司融资总额全球第一

2017年10月,全球首个公民身份机器人Sophia在沙特首都利雅得亮相,将人工智能的发展推向新高潮。

2017年是AI在医疗健康领域应用硕果累累的一年。根据CB Insights最新报告,全球人工智能创业公司2017年的融资额达到了创纪录的152亿美元,其中中国企业占总数的48%,高于 2016年的11.6%。美国排名第二,占 38%。

人工智能一直是企业巨头布局与资本关注的明星赛道,其中AI+医疗健康也是资本的新宠。根据公开信息检索,医信邦就2018年前4个月发生的17个医疗健康领域获得融资的AI创业项目进行剖析,看看2018年,人工智能又将有哪些新的发展趋势?

2018年前4个月AI创业项目融资情况

2011-2017年国内医疗人工智能各细分领域融资总额(单位:亿元)

综合历年医疗人工智能融资情况来看,辅助诊疗融资金额高居第一,达到20亿;接下来分别是语音交互的13亿,还有医学影像和健康管理不分伯仲的11亿。

结合2018年现状,我们可以得出结论:人工智能在医疗领域的应用,仍集中于医生端,且在智能诊断、医学影像识别、语音交互三个方面较为成熟,帮助医生读片、进行影像分析及辅助诊断。

人工智能在医疗健康领域的应用

目前,人工智能覆盖了诊疗的整个过程,针对医生、患者、医院、医药企业都有不同的功能,主要在九大领域得到应用。(如图所示)

以上几大细分领域,国内都有相关涉猎者,如影像识别方面的汇医慧影、推想科技,深耕医学影像人工智能的研发;科大讯飞语音识别功能,被运用到人工智能语音交互里,打造出一系列导诊机器人腾讯觅影,帮助医生筛选早期食管癌筛查……然而比较遗憾的是,在药物研发等方面,目前国内尚未出现典型代表。

2017年医疗AI企业融资状况

2017年医疗人工智能行业一共发生27起融资事件,总额超过17亿人民币,行业领跑者也已经进入B轮状态。

这些企业中,深睿医疗(A轮1.5亿)、推想科技(AB两轮1.7亿)、汇医慧影(数亿)、图玛深维(B轮2亿)等新贵表现尤为抢眼。

2017年国内医疗人工智能企业融资状况(一)

2017年国内医疗人工智能企业融资状况(二)

长期以来,我国医疗资源不足,且分配不均衡,要从本质上解决医患矛盾,必须增大供给量。但由于医疗行业的特殊性,医生培养周期长,难度大,短期内不可能大批量培养出优秀的医生。随着科技的进步,人们开始寄希望于人工智能,人工智能与医疗的结合,也的确协助医生解决了诸多问题,因此行业潜能巨大。

综合上述表格来看,全球人工智能发展同步性高,资本活跃,大部分的融资事件都发生在种子轮、天使轮以及A轮这样的早期风险投资阶段,国内目前尚未出现独角兽,因此创业公司机会仍然很大。但同时,BAT等大型企业相继入局,不少传统医疗相关企业也纷纷引入人工智能人才与技术,竞争也比较激烈。创业型公司最好规避与大型企业的直接竞争,找到自己的核心竞争力。

AI在国外的知名医疗机构的应用

国内情况大致如此,那么AI在国外运用如何呢?目前,基于AI的医疗健康领域解决方案,在国外已经得到应用,且在国际知名医疗机构,如梅奥诊所、克利夫兰诊所、麻省总医院运用成熟。

行业待规范,医疗AI仍面临系列挑战

任何产业的发展,都离不开国家政策的推动,从2015年起,国家不断发文鼓励人工智能的发展,但单单针对AI+医疗领域的政策仍相对较少,行业有待规范。

(图像来源:动脉网)

经历了数据收集、数据共享和数据分析三次浪潮的人工智能,尽管已经能够解决很多医学上的难题,但是落地的时候依然会面临几大挑战。

1.高质量的数据是壁垒

AI是由大数据所推动的,训练算法的数据越多,AI就越强大。正如Watson的诞生,从问世到应用于临床,Watson经历了4年多的训练,学习了200本肿瘤领域的教科书,290种医学期刊和超过1500万份的文献。机器的学习离不开浩渺的数据,然而如何获取高质量的数据,是大部分人工智能医疗企业面临的共同问题,临床数据质量不容乐观。另外一方面,由于对数据的需求,人工智能在医疗领域的发展,又能倒逼医院信息化建设,这对广大医信厂商来说不失为一大良机。

2.患者隐私问题

其次,正如前文所说,在人工智能监管层面,目前我国相应的法律、政策还不够健全,特别就如何保障患者隐私这一问题,1996年,美国国会颁布了《健康保险便利及责任法案》,要求各机构必须采取适当措施保护病人信息的私密性。而对比国内,目前相关法律尚且空白。

3.人才及伦理观念是另外的障碍

人工智能大热,随之而来的则是复合型、战略型人才的缺失。无论是研究开发领域,还是应用落地领域,人工智能各个环节对人才的需求有增无减。据《全球AI领域人才报告》显示,中国资深人工智能人才数量与美国差距显著,10年从业者仅占38.7%,而美国的10年以上AI从业人员比例达到全球最高的71.5%。人才短缺已成为我国人工智能发展中的最大短板。

最后不得不提的是,基于人文伦理的传统观念影响,不管是医生亦或患者,可能都需要较长时间来接受人工智能。而行业内一直盛传的“人工智能代替医生”,仍然是无限遥远的事情。

总结

不管怎样,AI工具在医疗健康领域正快速布局且发展日趋成熟,预计在2018年将对医疗健康领域产生巨大冲击。在不久的未来,医疗行业必将成为AI的下一个蓝海,AI+医疗,大有可为!

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