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服务器芯片市场杀出程咬金,AWS云芯片亮相

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热度25票  浏览1次 时间:2019年1月15日 17:00
工业绞盘
先了解一下什么叫做云芯片:

云AI芯片自身的性能比较强,并且能够同时支持大量运算共同运行,除此之外还能够支持图片、语音等多种不同的应用,在AI芯片中,基于云AI芯片的技术能够让各种智能设备和云端服务器进行快速的连接,并且连接中能够保持最大的稳定,这个作用也是很大的。比如现在我们在互联网上所使用到的在线语音翻译功能,除了基于AI人工智能技术之外,还得益于云AI芯片的运用,这样能够保证设备及时获取云端信息,AI人工智能技术在2018年发展势头很猛,虽然我们只会经常看到AI人工智能这个词语,但是背后还有很多芯片在进行辅助运行支持的。


AWS原本想请别的厂商为其设计可在云端大规模运行的Arm芯片,但苦苦等待多年无果后,干脆卷起袖子,自行设计出了芯片。AWS在周一晚上为re:Invent云计算年度盛会拉开了帷幕,它推出了一大堆的新服务,其中一款自行设计的新的云芯片尤为抢眼。

这款基于Arm的芯片名为Graviton,通过AWS的EC2云计算服务提供给其云客户,它是由亚马逊于2015年收购的芯片开发商Annapurna Labs设计的。

主要的吸引力在于,该芯片提供成本更低的计算服务。亚马逊声称,其芯片在运行特定工作负载时成本比英特尔公司或AMD公司的芯片最多要低45%,AWS还提供芯片租赁服务。也就是说,云客户除了选择使用英特尔芯片和AMD芯片的实例外,如今在芯片方面多了第三种选择。

AWS全球基础设施和客户支持副总裁彼得•德桑蒂斯(Peter DeSantis)在晚间上台发言时表示,芯片服务或新实例本身名为EC2 A1,旨在供可以在许多机器上运行的所谓的横向扩展应用程序使用,而在许多机器上运行是诸多Web应用程序的一个特性。更具体地说,除了适合Web服务器、开发环境和缓存服务器集群外,这项芯片服务还适合容器化的微服务或捆绑式的应用程序,那样它们可以在多种类型的计算机和软件上运行。

A1系列的EC2实例有好几档,既有低配的a1.medium,配备1个虚拟处理器(vCPU)、2GB内存以及高达3.5Gbps的EBS和10Gbps网络带宽,按需收费是每小时0.0255美元;也有高配的a1.4xlarge,配备16个vCPU和32GB内存,收费是每小时0.408美元。如果你运行的是用可移植的脚本或解释型语言编写的代码,可能只需将该代码传送到A1虚拟机,就可以试用一下。

Graviton芯片标志着Arm芯片占优势地位,Arm芯片传统上主要用于智能手机之类的低功耗设备上,最近还用于网络路由器之类的设备。现在,它们开始进入主流数据中心服务器,A1计算实例使用Graviton芯片意味着它现在进入到云端。

与此同时,这个信号表明英特尔和AMD不再独霸数据中心或云领域,不过英特尔仍然占据主导地位;这些年来,AMD试图挑战英特尔的霸主地位,但收效甚微,不过其新的Epyc芯片一直在取得进展,在服务器买家和AWS等云公司当中反响很好。

Graviton可以运行为Amazon Linux、Red Hat Enterprise Linux和Ubuntu编写的应用程序。三个美国AWS服务区和一个欧洲AWS服务区提供A1实例,具体是:US East(弗吉尼亚州北部)、US East(俄亥俄州)、US West(俄勒冈州)和Europe(爱尔兰)。

Graviton不是AWS唯一宣布的增强版功能,该公司还宣布了其他新的计算实例,包括一个取名很有极客范的P3dn,该实例提供了图形处理单元的功能,可用于运行机器学习、AI和高性能计算等应用。它使用英伟达公司的高端V100 Volta芯片,提供AWS的AI总经理马特•伍德(Matt Wood)所说的云端最大、最快的训练实例。

AWS还在大会上发布了Firecracker,这是面向Serverless计算的轻量级虚拟化技术。Firecracker是开源的,这是一项新的虚拟化技术,也是底层支持AWS Lambda和AWS Fargate的技术,充分利用基于内核的虚拟机,以便在非虚拟化环境下启动轻量级微型虚拟机(microVM)。Firecracker在设计上采用了极简风格,它只包括你运行安全轻量级虚拟机所需的资源。
TAG: AWS
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