2024年云复杂性报告：人工智能鸿沟
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时间：2024年5月26日 12:05
NetApp最新发布的《云复杂性报告》（2024 NetApp Cloud Complexity Report：The AI Divide）提供了有关各行业和各地区 AI 采用和云基础设施不断发展的前景的精彩一瞥。研究结果表明，AI 领先者和 AI 落后者之间的差距越来越大，这对数字时代的商业战略和竞争力有着明显的影响。
NetApp 的首席营销官 Gabie Boko 说，去年的报告揭示了 IT 组织面临的挑战，重点是领导层的压力，要求他们在管理依赖数据的工作负载的同时降低成本、加快投资回报时间，尤其是在混合多云环境中。
今年的研究表明，全球优先事项在取得进展的同时发生了变化，这并不令人惊讶。一个重大转变是，大规模构建和部署人工智能的紧迫性日益增加，这现在已成为云计算采用的驱动力。
或许并不奇怪，这些 AI 工作负载也产生了 IT 团队需要应对的大部分云复杂性。
人工智能鸿沟
NetApp 发现，不同地区、行业和公司规模在 AI 的采用、准备和部署方面存在巨大差距。这种差距将 AI 领导者（积极大规模利用 AI 的人）与 AI 落后者（采用或实施 AI 技术的速度较慢的人）区分开来。
例如，科技、银行和金融服务以及制造业等行业在人工智能采用曲线上处于领先地位。科技行业的采用率最高，70% 的人工智能项目处于试点或生产阶段。
与此同时，医疗保健、媒体和娱乐等行业的采用率较低。报告指出，人工智能的整合存在挑战，监管也存在限制。
从地理角度来看，人工智能的采用也存在类似的差异。NetApp 发现，人工智能领导者通常集中在拥有先进技术基础设施的国家，例如印度、新加坡、英国和美国。这些地区约 60% 的人工智能项目已投入运营或处于试点阶段。
相反，西班牙、澳大利亚/新西兰、德国和日本等人工智能落后的国家，处于类似阶段的人工智能项目仅约有 36%。
人工智能鸿沟表明，虽然一些地区、行业和大型公司已经意识到人工智能的潜力，但其他地区、行业和大型公司则需要迎头赶上，否则将面临采用障碍。要解决这一鸿沟，需要齐心协力支持人工智能创新、改善基础设施，并鼓励各个行业和地区更广泛地采用人工智能。
分析师的看法
NetApp 的研究范围远不止 AI。它讨论了 IT 组织面临的运营问题，涉及从云运营到网络安全、治理和合规性等方方面面。
该报告包含大量有见地的数据，所有这些都清楚地表明，尽管管理混合云基础设施有很多好处，但仍然是一项复杂的任务。
解决部署和管理 IT 基础架构的挑战需要与一组强大的可信赖合作伙伴合作。鉴于现代数字化转型是一项以数据为先的事业，NetApp 这家根植于解决企业数据挑战的公司赞助云复杂性报告等工作是有道理的。正是这种类型的初步研究让科技公司能够提供 IT 组织最需要的解决方案。
总体而言，《云复杂性报告》描绘了快速发展的人工智能格局，分为领导者和落后者。随着全球公司加大对人工智能和云基础设施的投资，那些未能跟上步伐的公司可能会在竞争日益激烈的市场中落后。信息很明确：要在人工智能时代蓬勃发展，企业必须优先考虑统一的数据基础设施和强大的云战略。
